Меню сайта
Вход в почту
(@4udaki.com)
Логин:
Пароль:

(что это)

Почта так же доступна по адресу mail.4udaki.com

Как получить почтовый ящик читаем тут
Категории раздела
Акции сайта [2]
Заметки сисадмина [0]
Книги, журналы [16490]
Программы [2983]
Видео [838]
Картинки / Обои [49]
Игры [583]
Игровые новости [19]
Музыка [4629]
Новости сайта [11]
Юмор [17]
Статистика

Зарег. на сайте

Всего: 4008
Новых за месяц: 0
Новых за неделю: 0
Новых вчера: 0
Новых сегодня: 0

Из них

Администраторов: 1
Модераторов: 1
V.I.P.: 2
Обычных юзеров: 3997

Из них

Парней: 3955
Девушек: 52



Яндекс.МетрикаСчетчик PR-CY.RankСчетчик PR-CY.Rank
Всего на сайте: 1
Гостей: 1
Пользователей сайта: 0

Сегодня здесь были:
zyzy
Главная » 2020 » Декабрь » 22 » Frank Millstein - Convolutional Neural Networks in Python
05:23:03
Frank Millstein - Convolutional Neural Networks in Python

This book covers the basics behind Convolutional Neural Networks by introducing you to this complex world of deep learning and artificial neural networks in a simple and easy to understand way.

It is perfect for any beginner out there looking forward to learning more about this machine learning field. This book is all about how to use convolutional neural networks for various image, object and other common classification problems in Python. Here, we also take a deeper look into various Keras layer used for building CNNs we take a look at different activation functions and much more, which will eventually lead you to creating highly accurate models able of performing great task results on various image classification, object classification and other problems.Therefore, at the end of the book, you will have a better insight into this world, thus you will be more than prepared to deal with more complex and challenging tasks on your own.
Here Is a Preview of What You’ll Learn In This Book…

Convolutional neural networks structure
How convolutional neural networks actually work
Convolutional neural networks applications
The importance of convolution operator
Different convolutional neural networks layers and their importance
Arrangement of spatial parameters
How and when to use stride and zero-padding
Method of parameter sharing
Matrix multiplication and its importance
Pooling and dense layers
Introducing non-linearity relu activation function
How to train your convolutional neural network models using backpropagation
How and why to apply dropout
CNN model training process
How to build a convolutional neural network
Generating predictions and calculating loss functions
How to train and evaluate your MNIST classifier
How to build a simple image classification CNN
And much, much more!

Информация о книге:
Автор: Frank Millstein
Язык: русский
Издательство: AZW3
Жанр: Python
Год: 2016
Формат: pdf
Качество: OCR без ощибок
Размер: 10 мб


Скачать Frank Millstein - Convolutional Neural Networks in Python







Скачать Frank Millstein - Convolutional Neural Networks in Python с торрента
ПРИМАГНИТИТЬСЯ размер 10 мб


Категория: Книги, журналы | Просмотров: 13 | Добавил: zyzy | Теги: литература, книга, электронная книга, издание | Рейтинг: 0.0/0


Всего комментариев: 0
Мини-профиль
Четверг
2021-01-21
04:02:45

[ Управление профилем ]
Поиск
Календарь
Скачать AdGuard 7.2
Друзья сайта
Copyright 4udaki.com © 2006-2021 Правообладателям. Правила сайта.